
Einer der großen Vorteile ist die Zuverlässigkeit der Provisionsberechnung für jeden Geschäftsbereich und die Vereinheitlichung unserer Unternehmensplanung.
This website will offer limited functionality in this browser. We only support the recent versions of major browsers like Chrome, Firefox, Safari, and Edge.
Managen Sie erfolgreich Ihren Vertriebszyklus, monitoren Sie die Vertriebs-Performance und steuern Sie Ihr Vertriebsteam
Verschaffen Sie sich einen besseren Überblick über die wichtigsten Werttreiber im Vertriebsprozess, sammeln Sie wichtige Informationen über das Kaufverhalten der Kunden und verstehen Sie die Entwicklung von Verkaufschancen mit der Board Enterprise Planning Platform.
Gewinnen Sie umfassende Erkenntnisse über die Bedürfnisse und Präferenzen der Kunden, um genaue Verhaltensprofile zu erstellen
Definieren Sie Ihre Kundenbasis in Bezug auf Bedürfnisse, Präferenzen, wichtige Kauffaktoren, Geschäftsattribute (d. h. Industriesektor, Größe und Land) und kommerzielle Leistungsindikatoren (d. h. Volumenwachstum, Cross-Selling-Ergebnisse und Steigerung der Bruttomarge).
Führen Sie eine Kundensegmentierung durch, indem Sie den nativen K-Means-Clustering-Algorithmus von Board auf Ihren Datensatz anwenden und lassen Sie die Anzahl und die „Ähnlichkeitskriterien“ der Gruppen entsprechend Ihren Anforderungen festlegen.
Gewinnen Sie Geschäftserkenntnisse aus Data-Mining-Aktivitäten und nutzen Sie diese zur Erkennung von Absatzmustern innerhalb von Kundensegmenten.
Nutzen Sie die Vorteile von Predictive Sales Analytics in einer Umgebung des maschinellen Lernens, und erkennen Sie, wo Umsatzwachstum leichter zu erreichen ist, um die Anstrengungen des Vertriebs entsprechend zu konzentrieren
Nutzen Sie die Analyselösung von Board zur automatischen Erstellung von Forecasts für Umsatzvolumen, Einnahmen und jede Art von geschäftlichen Hauptwerttreibern und nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Predictive Analytics in einer Umgebung des maschinellen Lernens.
Verfolgen Sie die Historie von Forecastings mit vergleichbaren Datensätzen
(z. B. Verkaufsvolumen des ersten Quartals, Jahresumsatz, wöchentlicher Auftragseingang), vergleichen Sie das Ergebnis der Predictive-Analytics-Lösung von Board mit dem Ergebnis der menschlichen Beurteilung in Bezug auf die Forecast-Genauigkeit und legen Sie für jeden Datensatz einen maschinellen oder menschlichen Ansatz fest.
Nutzen Sie Ihre internen Analysen (d. h. proprietäre Algorithmen, die in R und Python erstellt wurden) und genießen Sie die Vorteile der Integration in die Board-Plattform.
Profitieren Sie von einer Pipeline-Analyse- und Inspektionslösung, um festzustellen, worauf Sie Ihre Aufmerksamkeit richten müssen
Erkennen Sie leicht, wo sich Ihre qualifizierten Leads im Beschaffungsprozess befinden und quantifizieren Sie die Vertriebschancen in verschiedenen Phasen.
Berechnen Sie eine Reihe von KPIs in Bezug auf Vertriebschancen, wie z. B. Konvertierungsraten, Abschlusswahrscheinlichkeiten und Zeit zum Abschluss basierend auf historischen Daten.
Setzen Sie Prioritäten für Vertriebschancen anhand der Wahrscheinlichkeit eines Geschäftsabschlusses, des erwarteten Abschlussdatums, der Größe und der Rentabilität und treiben Sie die Bemühungen der Vertriebsmitarbeiter in Richtung vielversprechenderer Opportunities voran.
Unterstützen Sie den Vertriebsplanungsprozess und insbesondere die Quoten- und Gebietsplanungsaktivität mit Pipeline-Informationen zur Umwandlung von Opportunities in Umsatz, aufgeteilt nach relevanten Faktoren wie Markt, geographisches Gebiet, Gebiet und Vertriebsmitarbeiter.
Nutzen Sie die besten Vertriebsanalyselösungen und Analysefunktionalitäten von Board, um Geschäftserkenntnisse aus Ihrem kommerziellen Datensatz zu gewinnen
Finden Sie relevante Verkaufsmuster in Ihren historischen Geschäftsinformationen, indem Sie eine Reihe von Indikatoren aus der Plattform nutzen, die sich auf das Kaufverhalten der Kunden beziehen, z. B. Entstehungszeitpunkt, Häufigkeit, Aktualität, Liquidität und Ruhephasen.
Nutzen Sie die Vorteile verschiedener mathematischer und statistischer Funktionen, wie z. B. Min/Max/Mittelwert/gewichteter Durchschnitt oder anspruchsvollere lineare Regression, mehrfache lineare Regression, Holt-Winters und anderer proprietärer Algorithmen.
Bauen Sie wichtige Werttreiber und Vertriebskennzahlen auf, um die Effizienz Ihrer geschäftlichen Bemühungen zu messen. Verfolgen Sie deren Entwicklung, indem Sie alle notwendigen Anpassungen zur Neutralisierung der Verzerrung von M&A-Transaktionen, der Eröffnung und Schließung neuer Standorte, der Akquisition neuer Kunden und der Neuverteilung des Kundenportfolios unter den Vertriebsmitarbeitern analytisch nachvollziehen.
Einer der großen Vorteile ist die Zuverlässigkeit der Provisionsberechnung für jeden Geschäftsbereich und die Vereinheitlichung unserer Unternehmensplanung.