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Extract business insights through data mining activities and use them to detect behavioral and productivity patterns within each human resource segment
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Take advantage of statistical functions (i.e. linear regression, multiple linear regression, and Holt-Winters) and sophisticated predictive analytics tools within a machine learning environment to produce projections relative to human resources variables such as headcount, retention and churn rates, upward progression rate, and HR expenditure
Enhance the end-to-end human capital management process across workforce management, payroll & compensation, talent management, and workforce planning. Automatically calculate a set of mission-critical indicators such as cost per hire, turnover rate, tenure, satisfaction and well-being level, training, absence rate, rate of performance goals met, total cost per employee, and revenue per employee
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