Report
AI für das Merchandising: Anwendungen, Implementierung und Vorteile
Die Nutzung von KI im Einzelhandel: Steigerung von Effizienz, Präzision und Kundenzufriedenheit
Coresight Research schätzt, dass Einzelhändler jährlich 4,5 % ihres Bruttoumsatzes aufgrund von Ineffizienzen im Laden verlieren, was die wichtigsten Merchandising-Mängel in modernen Einzelhandelsbetrieben unterstreicht.
So kann beispielsweise eine ungenaue Nachfrageprognose zu vergriffenen oder unverkauften Beständen führen, während eine mangelnde Granularität der Prognosedaten zu einer ineffektiven Lokalisierung und schlechten Planogrammplänen führen kann.
KI verändert den Einzelhandel, und unser Bericht zeigt, wie führende Einzelhändler durch die Nutzung externer Daten wie lokales Wetter und soziale Trends eine unübertroffene Genauigkeit bei der Nachfrageprognose, Bestandsverwaltung und Sortimentsplanung erreichen.
Erfahren Sie, wie KI die Rentabilität steigern kann, indem sie die Nachfrage präzise vorhersagt, die Lagerbestände optimiert und ein hyperlokalisiertes Einkaufserlebnis bietet. Fallstudien von Walmart, H&M und Zara zeigen den Erfolg von KI-gesteuertem Merchandising in der Praxis.
Holen Sie sich praktische Anleitungen, um die Herausforderungen der Einführung zu meistern und Ihr Unternehmen nach vorne zu bringen. Eine unverzichtbare Lektüre für Einzelhändler, die ihre Lagerbestände reduzieren, die Kundennachfrage erfüllen und mit fortschrittlichen Prognosen wettbewerbsfähig bleiben wollen.
